Robôs

Destreza nos robôs

Para Bill Gates, o facto de as mãos robóticas poderem aprender a manipular objetos, serem capazes de os agarrar e mover coisas com uma precisão cada vez maior, será um dos grandes avanços tecnológicos do ano 2019.

Existem já projetos fantásticos nesta área. Um destes projetos é o Dactyl. Este é um robô que se ensinou a virar um bloco de construção de brinquedos entre os seus dedos. O Dactyl, que vem do OpenAI sem fins lucrativos de São Francisco, consiste numa mão robótica pronta para uso e que traz uma série de luzes e câmaras.

Assim, esta técnica ficou conhecida como aprendizagem de reforço. O software de rede neuronal aprende como entender e transformar o bloco dentro de um ambiente simulado antes que a mão o experimente de verdade. Os testes de software, aleatoriamente a princípio, fortalecem ligações dentro da rede ao longo do tempo à medida que se aproxima do seu objetivo. Como resultado, o robô aprende e melhora a sua prestação.

Dexterity in robots

For Bill Gates, the fact that robotic hands can learn to manipulate objects, be able to grasp them and move things with ever greater precision, will be one of the major technological advances of the year 2019.

There are already fantastic projects in this area. One of these projects is Dactyl. This is a robot that taught itself to turn a toy building block between your fingers. Dactyl, which comes from the non-profit OpenAI in San Francisco, consists of a robotic hand ready for use and which brings a series of lights and cameras.

Thus, this technique became known as reinforcement learning. The neural network software learns how to understand and transform the block within a simulated environment before the hand actually experiences it. Software testing, randomly at first, strengthens connections within the network over time as it approaches its goal. As a result, the robot learns and improves its performance.

https://www.youtube.com/watch?v=XYoS68yJVmw&feature=emb_title